Note: This article is was for the prior version of Analytics Piezīme: Šis raksts ir bija iepriekšējas versijas Analytics

Google Analytics Google Analytics is a wonderful free tool for webmasters to track stats. ir brīnišķīgi bezmaksas rīks tīmekļa pārziņiem, lai izsekotu stats. The only problem with it is that some of the most common tasks seem abnormally difficult to do, or are buried under a bunch of menu items with strange names. Vienīgā problēma ar to, ka daži no visbiežāk uzdevumus šķiet pārāk grūti izdarīt, vai aprakti zem bunch of menu items ar dīvaini vārdi.

If you have a large number of articles, it's often difficult to figure out which articles have been the most popular over time, or even for a particular time frame. If you notice an abnormal amount of page views, you will probably want to figure out which article people are coming to. Ja jums ir daudz rakstu, tas bieži ir grūti aprēķināt, kuri panti ir populārāko laikā, vai pat konkrētā laika posmā. Ja Jūs novērojat pārmērīgi liels daudzums lapu apmeklējumi, jūs, iespējams, vēlas izrēķināt kas article cilvēki ierodas.

This is fairly easy to do in Analytics. Once you've figured out which articles are the most popular, you can even figure out what keywords are bringing visitors to that particular page. Tas ir diezgan viegli darīt Analytics. Tiklīdz esat izpētījuši, kura raksti ir vispopulārākais, jūs pat varat izdomāt, atslēgvārdi celt apmeklētājiem uz konkrēto lapu.

First, select the date range with the calendar in the lower left hand corner. Then navigate to All Reports \ Content Optimization \ Content Performance \ Content By Titles: Pirmkārt, atlasiet datumu diapazonu ar kalendāra kreisajā apakšējā stūrī. Naviģējiet uz Visas Reports \ satura optimizēšanas \ Content Performance \ Content By Titles:

You will see a graph of the most popular items, with a table listing them out below it: Jūs redzēsiet grafiku no populārākajiem priekšmetiem, tabula, kurā viņus no zemāk:

Obviously my articles on upgrading Ubuntu are fairly popular… but why? Acīmredzot mani raksti par modernizācijas Ubuntu ir diezgan populārs ... bet kādēļ?

We can figure out what keywords are bringing the visitors to that particular article by selecting the red circular arrow, Cross Segment Performance, and then Keyword: Mēs varam izrēķināt, kādi atslēgvārdi iesniegt apmeklētāju, kas īpaši tās izvēloties sarkans apļveida bultiņa, Cross segmenta darbības rezultātu rādītāji, un tad pēc atslēgas vārda:

Now we can see some of the keywords that have brought people to this page. Tagad mēs varam redzēt dažus atslēgvārdus, kas nesuši cilvēkiem šajā lapā. You'll notice that the vast majority say (no data), and that is because they found the page via a referral link, instead of an organic search result. Jūs ievērosiet, ka lielākā daļa pateikt (nav datu), un tas ir tāpēc, ka viņi atrada lapas starpniecību nodot saiti, nevis bioloģiskās meklēšanas rezultātu.

It's useful to do some of these comparisons at least once a month, to see how your content and traffic is changing over time. Tas ir lietderīgi izdarīt dažus no šiem salīdzinājumiem vismaz reizi mēnesī, lai redzētu, kā jūsu satura un satiksmes mainās laika gaitā.

Subscribe to the RSS feed, because some more indepth Google Analytics HowTos are on their way! Abonēt RSS plūsmu, jo daži vairāk indepth Google Analytics Howtos ir par to, kādā veidā!