Note: This article is was for the prior version of Analytics Pastaba: Šis straipsnis buvo už ankstesnę versiją, Analytics

Google Analytics "Google Analytics" is a wonderful free tool for webmasters to track stats. yra puikus nemokamas įrankis webmasters stebėti statistiką. The only problem with it is that some of the most common tasks seem abnormally difficult to do, or are buried under a bunch of menu items with strange names. Vienintelė problema su tai, kad kai kurie iš labiausiai paplitusių užduočių, atrodo nepaprastai sunku padaryti, ar yra rūsys po meniu punktų su krūva keistų pavadinimų.

If you have a large number of articles, it's often difficult to figure out which articles have been the most popular over time, or even for a particular time frame. If you notice an abnormal amount of page views, you will probably want to figure out which article people are coming to. Jei turite daug straipsnių, tai dažnai sunku suprasti, kurie straipsniai buvo populiariausias per tam tikrą laiką ar net tam tikrą laiko tarpą. Jeigu pastebėjote neįprastai suma puslapių, tikriausiai nori išsiaiškinti, kuris straipsnis žmonės užsuka į.

This is fairly easy to do in Analytics. Once you've figured out which articles are the most popular, you can even figure out what keywords are bringing visitors to that particular page. Tai gana lengva padaryti Analytics. Sukūrę suprato, kurie gaminiai yra populiariausios, jūs netgi galite išsiaiškinti, kokie raktiniai žodžiai traukia lankytojus, kad konkretų puslapį.

First, select the date range with the calendar in the lower left hand corner. Then navigate to All Reports \ Content Optimization \ Content Performance \ Content By Titles: Pirma, pasirinkite laiko intervalą su apatiniame kairiajame kampe kalendoriaus. Pereikite prie visų ataskaitų \ Turinio optimizacija \ Content Performance \ turinys pagal pavadinimą:

You will see a graph of the most popular items, with a table listing them out below it: Pamatysite iš populiariausių objektų diagramoje, su lentele nurodykite juos toliau ji:

Obviously my articles on upgrading Ubuntu are fairly popular… but why? Žinoma, mano straipsniai apie atnaujinimą Ubuntu yra gana populiarus ... bet kodėl?

We can figure out what keywords are bringing the visitors to that particular article by selecting the red circular arrow, Cross Segment Performance, and then Keyword: Mes galime išsiaiškinti, kokie raktiniai žodžiai traukia lankytojus, kad ypač į jo pasirinkus raudona apskrito rodyklę, Cross Segment Performance, ir tada žodžiai:

Now we can see some of the keywords that have brought people to this page. Dabar mes galime pamatyti kai kuriuos raktažodžius, kurie davė žmonėms šį puslapį. You'll notice that the vast majority say (no data), and that is because they found the page via a referral link, instead of an organic search result. Jūs pastebėsite, kad didžioji dauguma sako (be duomenų), ir tai yra todėl, kad jie rado puslapį per perdavimo ryšys, o ne organiniai paieškos rezultatų.

It's useful to do some of these comparisons at least once a month, to see how your content and traffic is changing over time. Tai naudinga kai kurie iš šių palyginimų bent kartą per mėnesį, kad pamatyti, kaip jūsų turinio ir srauto keičiasi laikui bėgant.

Subscribe to the RSS feed, because some more indepth Google Analytics HowTos are on their way! Prenumeruoti RSS, nes kai daugiau indepth Google Analytics "Tutorialai yra jų kelyje!