Note: This article is was for the prior version of Analytics ध्यान दें: यह विश्लेषिकी के पहले संस्करण के लिए किया गया है लेख

Google Analytics गूगल विश्लेषिकी is a wonderful free tool for webmasters to track stats. वेबमास्टर्स के लिए एक अद्भुत मुफ़्त उपकरण के आँकड़े ट्रैक है. The only problem with it is that some of the most common tasks seem abnormally difficult to do, or are buried under a bunch of menu items with strange names. इसके साथ ही समस्या यह है कि सबसे सामान्य कार्यों में से कुछ असामान्य रूप से करना मुश्किल लगता है, या अजीब नाम के साथ मेनू आइटम का एक गुच्छा के नीचे दबे हैं.

If you have a large number of articles, it's often difficult to figure out which articles have been the most popular over time, or even for a particular time frame. If you notice an abnormal amount of page views, you will probably want to figure out which article people are coming to. यदि आप लेख की एक बड़ी संख्या है, वह अक्सर यह आंकड़ा मुश्किल है जो बाहर लेख समय के सबसे लोकप्रिय, या यहाँ तक कि किसी खास समय सीमा के लिए गया है. यदि आप पृष्ठ विचारों का एक असामान्य राशि नोटिस, आप शायद यह पता लगाने की चाहेंगे जो लेख लोगों को आ रहे हैं.

This is fairly easy to do in Analytics. Once you've figured out which articles are the most popular, you can even figure out what keywords are bringing visitors to that particular page. यह काफी को विश्लेषिकी में करना आसान है. एक बार जब आप समझ से बाहर है जो लेख के सबसे लोकप्रिय है, तुम भी समझ सकते हैं जो खोजशब्द कि विशेष पेज के लिए आगंतुकों ला रहे हैं.

First, select the date range with the calendar in the lower left hand corner. Then navigate to All Reports \ Content Optimization \ Content Performance \ Content By Titles: सबसे पहले, कम बाएँ हाथ कोने में कैलेंडर के साथ तिथि सीमा चुनें. तब सभी रिपोर्टों को नेविगेट \ टाइटल से सामग्री अनुकूलन \ सामग्री प्रदर्शन \ सामग्री:

You will see a graph of the most popular items, with a table listing them out below it: तुम सबसे लोकप्रिय आइटम का ग्राफ उन्हें एक सूची से बाहर यह टेबल के नीचे से, देखेंगे:

Obviously my articles on upgrading Ubuntu are fairly popular… but why? Ubuntu उन्नयन पर मेरे लेख जाहिर है काफी लोकप्रिय हो रहे हैं ... लेकिन क्यों?

We can figure out what keywords are bringing the visitors to that particular article by selecting the red circular arrow, Cross Segment Performance, and then Keyword: हम समझ सकते हैं जो खोजशब्द लाल गोल तीर को चुन कर उस विशेष लेख के आगंतुकों ला रहे हैं, क्रॉस अनुभाग प्रदर्शन, और फिर खोजशब्द:

Now we can see some of the keywords that have brought people to this page. अब हम खोजशब्द कि इस पेज के लिए लोगों को लाया है कुछ देख सकते हैं. You'll notice that the vast majority say (no data), and that is because they found the page via a referral link, instead of an organic search result. तुम नोटिस हूँ कि विशाल बहुमत कहना है (कोई डेटा), और वह है, क्योंकि वे एक रेफरल लिंक के माध्यम पृष्ठ पाया, बजाय एक कार्बनिक खोज परिणाम की.

It's useful to do some of these comparisons at least once a month, to see how your content and traffic is changing over time. यह इन की तुलना में कुछ करना उपयोगी कम से कम महीने में एक बार, कैसे अपनी सामग्री और यातायात समय के साथ बदल रहा है देखने के लिए है.

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